Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Реферативна база даних (10)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Ільяшов О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 14
Представлено документи з 1 до 14
1.

Ільяшов О. А. 
Особливості використання методики визначення ефективних оцінок під час вимірювання параметрів радіовипромінювань на фоні бігауссівського білого шуму [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов // Системи озброєння і військова техніка. - 2009. - № 1. - С. 96-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2009_1_22
Розглянуто особливості використання методики визначення ефективних оцінок під час вимірювання параметрів радіовипромінювань джерел радіоелектронної розвідки, яка відрізняється від відомих тим, що заснована на застосуванні основних положень методу максимуму правдоподібності і використовує нерівності Крамера-Рао та інформаційну кількість Фішера.
Попередній перегляд:   Завантажити - 333.775 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Ільяшов О. А. 
Оцінка інформативності моніторингових ознак і сигнатур та міри їх невизначеності при розпізнаванні джерел та об'єктів моніторингу в інформаційному середовищі телекомунікаційних систем [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Радіотехніка. Радіоапаратобудування. - 2016. - Вип. 67. - С. 77-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_rr_2016_67_14
Оцінено величину інформативності моніторингових ознак і сигнатур та їх ефективність як міра невизначеності у процесі розпізнавання джерел та об'єктів моніторингу в інформаційному середовищі телекомунікаційних систем, які доцільно оцінювати величиною втрат інформації. Розглянуто процес і механізм оцінювання інформаційних втрат при формуванні сигнатур на підставі одержаних моніторингових ознак. Сформовані відповідні сигнатури використовуються у процесі розпізнавання і покладені в основу прийняття рішення про належність джерел до певного класу або про оперативний (фазовий) стан об'єктів. Визначена оптимальна кількість моніторингових ознак при розпізнаванні джерел об'єкта моніторингу та раціональна кількість сигнатур для розпізнавання одного джерела або об'єкта.
Попередній перегляд:   Завантажити - 434.034 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Ільяшов О. А. 
Бігаусівська математична модель сигналів джерел радіовипромінювань в інформаційному середовищі телекомунікаційних систем [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов // Кибернетика и системный анализ. - 2017. - Т. 53, № 2. - С. 107-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2017_53_2_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 213.192 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Ільяшов О. А. 
Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами значень нечітких лінгвістичних ознак [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов // Кибернетика и системный анализ. - 2017. - Т. 53, № 3. - С. 85-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2017_53_3_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 126.665 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Адаменко М. В. 
Оцінювання оперативності функціонування системи артилерійської розвідки в інтересах вогневого ураження противника ракетними військами і артилерією [Електронний ресурс] / М. В. Адаменко, О. А. Ільяшов // Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень Національного університету оборони України імені Івана Черняховського. - 2017. - № 2. - С. 109-115. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpcvsd_2017_2_20
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.259 Mb    Зміст випуску     Цитування
6.

Романченко І. 
Методологічні аспекти оперативно-розвідувальної діяльності спеціальних служб держави як наукової теорії [Електронний ресурс] / І. Романченко, О. Ільяшов // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Сер. : Військові та технічні науки. - 2017. - № 2. - С. 186-195. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpnapv_vtn_2017_2_18
Попередній перегляд:   Завантажити - 120.568 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Ільяшов О. А. 
Удосконалення сигнатурно-системного методу із застосуванням пріоритетних ознак у складі сигнатур об’єктів моніторингу для забезпечення максимальної ймовірності правильного розпізнавання [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов, В. С. Комаров // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 4. - С. 68–78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_4_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 115.362 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Ільяшов О. А. 
Підхід до побудови математичної моделі визначення об’єктів моніторингу із застосуванням інформативності їхніх моніторингових ознак [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов, В. С. Комаров // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 5. - С. 95–99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_5_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 71.336 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Ільяшов О. А. 
Підхід до побудови математичної моделі сигнатури визначення об’єктів моніторингу із застосуванням інформативності її моніторингових ознак [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов, В. С. Комаров, О. В. Юрченко, О. В. Дейнега // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 6. - С. 115–119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_6_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 72.018 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Ільяшов О. А. 
Формалізація порядку розподілу технічних засобів за об’єктами моніторингу на основі нечітких множин [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов, В. С. Комаров, В. В. Олексіюк // Кібернетика та системний аналіз. - 2021. - Т. 57, № 3. - С. 91–96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2021_57_3_10
Запропоновано підхід до формалізації порядку розподілу технічних засобів за об'єктами моніторингу на основі теорії нечітких множин. Досліджено можливість використання еталонного опису сигнатур об'єктів моніторингу у складі нечітких моніторингових ознак для визначення фазових станів об'єктів.
Попередній перегляд:   Завантажити - 79.248 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
11.

Комаров В. С. 
Вплив інформативності моніторингових ознак на умови формування інтегрального критерію визначення їхньої пріоритетності [Електронний ресурс] / В. С. Комаров, В. В. Олексіюк, О. А. Ільяшов // Кібернетика та системний аналіз. - 2021. - Т. 57, № 4. - С. 131–135. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2021_57_4_13
Запропоновано підхід до коригування інтегрального критерію мінімуму суми пріоритетів моніторингових ознак, отриманих за частковими (max-max)- та (max-min)-критеріями. Досліджено можливість використання інформативних моніторингових ознак у процесі підготовки відповідних коригувальних коефіцієнтів.
Попередній перегляд:   Завантажити - 67.284 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
12.

Богданович В. Ю. 
Підхід до оцінювання безпекового середовища в сучасних умовах ведення збройної боротьби [Електронний ресурс] / В. Ю. Богданович, О. А. Ільяшов, В. С. Комаров, В. В. Олексіюк // Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень Національного університету оборони України імені Івана Черняховського. - 2021. - № 2. - С. 33-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpcvsd_2021_2_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 367.347 Kb    Зміст випуску     Цитування
13.

Комаров В. С. 
Методичний підхід до ідентифікації об’єктів моніторингу [Електронний ресурс] / В. С. Комаров, О. А. Ільяшов, В. В. Олексіюк // Кібернетика та системний аналіз. - 2022. - Т. 58, № 5. - С. 179–188.
За результатами проведених теоретичних і прикладних досліджень розроблено методичний підхід до ідентифікації об'єктів моніторингу. Його практичне застосування надає змогу розрахувати коригувальні коефіцієнти інтегрального критерію визначення важливості та інформативності моніторингових ознак і визначити найбільш ефективний варіант комплексу технічних засобів моніторингу відповідних джерел (об'єктів) моніторингу.
    Зміст випуску    Реферативна база даних

Повний текст публікації буде доступним після 01.11.2024 р., через 186 днів

14.

Ільяшов О. А. 
Класифікація даних апаратними прискорювачами FPGA у центрах обробки даних та хмарах [Електронний ресурс] / О. А. Ільяшов, К. В. Покора, В. О. Дяченко, А. A. Коваленко // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2023. - Вип. 2. - С. 106-112. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2023_2_23
Аналіз даних, зокрема їх класифікація, часто виконується за допомогою методів машинного навчання. Часто задіяні алгоритми потрібні мати справу з великими наборами даних, що призводить до тривалого часу виконання. Таким чином, актуальним є дослідження апаратних прискорювачів, на базі програмованої вентильної матриці (FPGA) для покращення продуктивності. FPGA є перспективним рішенням для апаратного прискорення, конфігурації після виробництва та можливості перепрограмування. Мета роботи - дослідження та аналіз тенденцій у існуючих хмарних архітектурах FPGA, які підкреслюють складний зв'язок між архітектурами та системними вимогами та призначені для вирішення завдач класифікації даних методами машинного навчання. Це дозволяє ідентифікувати нові архітектури, які, ймовірно, запропонують значні переваги для хмарних робочих навантажень. Об'єктом дослідження є процес еволюції FPGA-прискорювачів для обчислень у центрах обробки даних (ЦОД) та хмарах. Предметом дослідження є методи та алгоритми дослідження хмарних архітектур FPGA на основі таксономічних категорій. Обговорено майбутнє використання FPGA у центрах обробки даних та хмарах. Досліджено поточні архітектури та обговорено масштабованість і абстракції, які підтримуються операційними системами, проміжним програмним забезпеченням і віртуалізацією. Висновок: розроблено класифікацію щодо дослідження хмарних архітектур FPGA на основі таксономічних категорій. Розглянуто та запропоновано архітектурну організацію щодо розгортання додатків FPGA, що використовуються в хмарних середовищах і середовищах центрів обробки даних. Запропоновані дві моделі проектування додатків машинного навчання для класифікації даних з використанням апаратних FPGA-прискорювачів.
Попередній перегляд:   Завантажити - 409.567 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського